腾讯公开外挂识别模型专利 可有效降低识别外挂的成本

该专利的摘要写道：本发明提供了一种外挂识别模型训练方法、装置、电子设备、存储介质，方法包括：基于目标用户的行为信息确定所述外挂识别模型的训练样本，确定所述外挂识别环境中的外挂画像特征；根据所述目标用户的行为信息，确定相应的行为序列信息；确定与所述外挂识别模型相适配的模型参数，由此，能够实现通过外挂识别模型对目标用户的行为进行实时监测，并根据风险预测结果执行相匹配的事件执行策略，使得外挂识别模型的泛化能力以及数据处理能力更强，适应不同的外挂识别环境，降低外挂识别模型的鲁棒性。同时无需获取大量标注样本训练专用于识别作弊行为的模型，因此可以有效降低识别作弊行为的成本。

简单说来，就是一种增强各种外挂的识别力的模型，以提高开挂的门槛并降低反外挂的成本。